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在我国，当下大数据技术在工业领域已得到广泛运用，这时工业数据分类分级工作的重要性更加突显。《工业数据分类分级指南》的发布，无疑是推动企业数字化转型的关键措施。它有怎样的背景、意义，各方面又该如何实施？下面深入研究一下。

《指南》出台背景

如今，大数据技术在工业领域多个方面都有应用，比如对用户需求进行精准分析，改进生产过程等 。然而，当前数据分类分级管理还不够完善 ，《工业控制系统信息安全防护指南》虽提到了分级分类管理 ，DCMM也对其提出了要求 ，但缺少指导性文件 ，所以《指南》的出台是必然趋势 ，其目的是规范和引导工业数据的分类分级工作 。

《指南》对于企业数字化转型的意义

有了《指南》，企业能够全面梳理自身的工业数据，还能提升分级管理能力。借助《指南》，token钱包2024年最新版本工业企业可实现生产方式变革， imtoken钱包下载挖掘数据价值。《指南》与DCMM贯标相结合，推动企业通过多种方式实现工业数据管理能力跃升，对企业数字化转型起到强大的支撑作用。

《指南》内容概述

《指南》一共有4章16条 。总则部分明确了编制目的 ，明确了依据 ，明确了概念 ，明确了适用范围 ，还明确了原则 。在数据分类方面 ，企业要结合实际情况 ，围绕数据域梳理类别 ，进而形成清单 。这为企业开展数据管理提供了基本框架，为企业开展数据管理指明了方向，能让企业清楚知道从何处着手进行数据管理。

企业落实《指南》的措施

企业要落实主体责任，在制度方面要做到实在，这就意味着要建立健全分类分级管理制度，明确多部门协同机制，梳理工作要做到全面，也就是要按照相应原则全面分类数据，形成清单，在执行过程中，企业应加强部门间沟通协作，通过这样做确保制度和梳理工作落实到位。

管理部门可提供的指导

有关行业、领域的管理部门可以参照《指南》来制定自身的标准或者规范，进而为企业提供针对性的指导。不同行业的数据特点存在差别，管理部门制定标准能够让企业在分类分级管理方面少走弯路，更加契合自身的发展需求。

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《指南》的未来完善方向

《指南》以实践效果作为导向，会在试点过程里改进并优化，还会在适当的时候进行修订，工业数据分类分级的情况复杂，需要依据各方的反馈持续完善内容，以此引导企业提升数据管理水平，这能够不断适应工业发展的新需求，进而更好地为企业数字化转型提供服务。

大家都在思考，在实际落实《指南》的过程中，最大的挑战究竟是什么，欢迎大家发表评论，分享自己的看法，同时请为本文点赞，还要转发，让更多人知晓！

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